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dc.contributor.authorCosta, Carla-
dc.contributor.authorFernandes, Adriana Lopes-
dc.contributor.authorAlturas, Bráulio-
dc.date.accessioned2024-02-19T16:34:47Z-
dc.date.available2024-02-19T16:34:47Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.isbn978-989-54659-0-3-
dc.identifier.issn2166-0727-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11144/6787-
dc.description.abstractO presente estudo está em fase de elaboração do estado da arte, sendo seu objetivo desenvolver um modelo automatizado para classificação das melhores práticas de gestão de pessoas. Utilizar-se-á as técnicas de Text Mining, consideradas uma alternativa para a análise de grande quantidade de texto. Essa metodologia é vantajosa por permitir uma análise aprofundada dos dados, desta forma pode-se estabelecer padrões e regras e apontar tendências significativas sobre as melhores práticas para gestão de pessoas. Com este estudo pretende-se contribuir para que as empresas consigam converter dados não estruturados em informação facilmente acionável por gestores, para que esses possam extrair conhecimentos valiosos, de forma a melhorar as suas práticas para gestão de pessoas, impactando positivamente no desenvolvimento de excelentes ambientes de trabalho.pt_PT
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherIEEEpt_PT
dc.relation.ispartofseries9141114;-
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.subjectMineração de texto, Melhores empresas para trabalhar, Práticas de gestão de pessoaspt_PT
dc.titleThe use of text mining to classify the best people management practicept_PT
dc.typearticlept_PT
degois.publication.title15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)pt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.identifier.doi10.23919/CISTI49556.2020.9141114pt_PT
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