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http://hdl.handle.net/11144/4619
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Dutschke, Georg | - |
dc.contributor.author | Lourenço, Bruno Miguel Gomes | - |
dc.date.accessioned | 2020-10-20T12:31:15Z | - |
dc.date.available | 2020-10-20T12:31:15Z | - |
dc.date.issued | 2020-07-31 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11144/4619 | - |
dc.description.abstract | Esta dissertação tem como objetivo principal validar o conceito de brand sentiment analysis através de metodologias offline e online. Para tal, consideramos o estudo de caso da Ericeira. O estudo das cidades como marca é um tema de elevada relevância pois, a capacidade de atrair novos cidadãos ou turistas, é fundamental para a sua sustentabilidade. Para a realização do estudo aplicaram-se metodologias qualitativas e quantitativas. Através da aplicação de modelos existentes foram validados os fatores que caracterizam uma cidade como feliz. Com a aplicação de entrevistas de perguntas abertas, e posterior análise de conteúdo, os fatores encontrados foram ajustados à realidade da Ericeira. Através da aplicação de ferramentas e análise de opinion mining foi possível perceber quais as razões (fatores) que, de forma genuína eram partilhados online e que contribuem para a felicidade dos cidadãos e turistas na Ericeira. Por fim, os resultados obtidos com as duas metodologias aplicadas foram comparados. Os fatores encontrados foram: Expectativas, Integração, Vida Citadina, Cultura e Políticas sociais. Estes fatores foram, finalmente, correlacionados com a felicidade sentida pelos habitantes e desta forma as hipóteses consideradas foram validadas. Assim é possível afirmar que a utilização do opinion mining e a análise de brand sentiment permite alavancar resultados de forma rápida e pormenorizada e a tempo real, tornando -se numa ferramenta primordial para as empresas e para o seu desenvolvimento. Possibilita uma rápida adaptação ao mercado posicionando estratégias e criando valor para as que utilizam. | pt_PT |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.rights | openAccess | pt_PT |
dc.subject | Opinion Mining | pt_PT |
dc.subject | City Branding | pt_PT |
dc.subject | Brand Sentiment Analysis | pt_PT |
dc.title | Análise de sentimentos de marcas através da metodologia offline e online (big data) | pt_PT |
dc.type | masterThesis | pt_PT |
thesis.degree.name | Dissertação de Mestrado em Gestão de Empresas. Especialidade em Planeamento e Estratégia Empresarial | pt_PT |
dc.subject.fos | Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
dc.identifier.tid | 202519236 | pt_PT |
Aparece nas colecções: | DCEE - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Bruno Lourenco.pdf | 2,57 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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