Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/11144/4343
Título: Gerador de Dados Sintéticos para Testes de Qualidade de Dados
Autor: Brito, Fábio
Matos, Sandra
Santos, Duarte
Palavras-chave: Web Semântica
Linked Data
Representação da Informação
Data: Jul-2019
Resumo: Na era dos data lakes, ter grandes quantidades de dados apresenta um enorme valor a médio e longo prazo tanto para novas oportunidades de negócio como para captar investimento. A web semântica com os seus altos e baixos desde o início do século ganha novo fôlego com qualidade desses dados para a organização de dados estruturados (Linked Data) na criação de vocabulários de dados ligados para utilização em algoritmos de inteligência artificial. A qualidade dos dados, quando não auferida irá resultar com certeza, em interpretações errôneas e distantes da realidade e por consequência, decisões erradas que podem pôr em causa objetivos traçados. Assim, apresentamos uma ferramenta robusta, capaz de gerar dados de forma controlada para que nos seja possível aferir a qualidade dos mesmos: O Generatron.
Revisão por Pares: no
URI: http://hdl.handle.net/11144/4343
Aparece nas colecções:DCT- Trabalhos de Alunos

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