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dc.contributor.authorBrito, Fábio-
dc.contributor.authorMatos, Sandra-
dc.contributor.authorSantos, Duarte-
dc.date.accessioned2019-09-30T14:47:07Z-
dc.date.available2019-09-30T14:47:07Z-
dc.date.issued2019-07-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11144/4343-
dc.description.abstractNa era dos data lakes, ter grandes quantidades de dados apresenta um enorme valor a médio e longo prazo tanto para novas oportunidades de negócio como para captar investimento. A web semântica com os seus altos e baixos desde o início do século ganha novo fôlego com qualidade desses dados para a organização de dados estruturados (Linked Data) na criação de vocabulários de dados ligados para utilização em algoritmos de inteligência artificial. A qualidade dos dados, quando não auferida irá resultar com certeza, em interpretações errôneas e distantes da realidade e por consequência, decisões erradas que podem pôr em causa objetivos traçados. Assim, apresentamos uma ferramenta robusta, capaz de gerar dados de forma controlada para que nos seja possível aferir a qualidade dos mesmos: O Generatron.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectWeb Semânticapor
dc.subjectLinked Datapor
dc.subjectRepresentação da Informaçãopor
dc.titleGerador de Dados Sintéticos para Testes de Qualidade de Dadospor
dc.typebachelorThesispor
dc.peerreviewednopor
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