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http://hdl.handle.net/11144/4343
Título: | Gerador de Dados Sintéticos para Testes de Qualidade de Dados |
Autor: | Brito, Fábio Matos, Sandra Santos, Duarte |
Palavras-chave: | Web Semântica Linked Data Representação da Informação |
Data: | Jul-2019 |
Resumo: | Na era dos data lakes, ter grandes quantidades de dados apresenta um enorme valor a médio e longo prazo tanto para novas oportunidades de negócio como para captar investimento. A web semântica com os seus altos e baixos desde o início do século ganha novo fôlego com qualidade desses dados para a organização de dados estruturados (Linked Data) na criação de vocabulários de dados ligados para utilização em algoritmos de inteligência artificial. A qualidade dos dados, quando não auferida irá resultar com certeza, em interpretações errôneas e distantes da realidade e por consequência, decisões erradas que podem pôr em causa objetivos traçados. Assim, apresentamos uma ferramenta robusta, capaz de gerar dados de forma controlada para que nos seja possível aferir a qualidade dos mesmos: O Generatron. |
Revisão por Pares: | no |
URI: | http://hdl.handle.net/11144/4343 |
Aparece nas colecções: | DCT- Trabalhos de Alunos |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Relatório - Generatron.pdf | 8,58 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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